
बहुलकों, बहुलक सामग्री और फार्मास्यूटिकल कच्चे एवं सहायक सामग्री के अनुसंधान एवं विकास क्षेत्रों में, उत्पाद गुणवत्ता को मापने के लिए श्यानता मुख्य संकेतकों में से एक है। श्यानता मापन डेटा की शुद्धता उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण और अंतिम प्रदर्शन पर निर्णायक प्रभाव डालती है। इसलिए, उद्योग मानकों के अनुरूप उच्च-परिशुद्धता, बहुउद्देशीय श्यानतामापी का चयन प्रायोगिक दक्षता में सुधार और डेटा विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
झोंगवांग टेक्नोलॉजी ने IVS400 पूर्ण स्वचालित श्यानता पूर्ण समाधान लॉन्च किया है, जो बहुलक और बहुलक सामग्री जैसी सामग्रियों की श्यानता माप के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। यह समाधान पारंपरिक मैनुअल उब्बेलोहदे श्यानता माप विधि के मापन प्रक्रिया को बहुत सरल बनाता है, जिसमें नमूना स्थानांतरण, माप, गणना और सफाई जैसे चरण शामिल हैं। यह न केवल प्रायोगिक दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करता है बल्कि प्रयोगकर्ताओं और रासायनिक अभिकर्मकों के बीच सीधे संपर्क को भी प्रभावी ढंग से कम करता है, जिससे प्रयोगों की सुरक्षा बढ़ जाती है। इस बीच, IVS400 पूर्ण स्वचालित श्यानतामापी ISO, GB, HG, DIN और ASTM जैसे अंतरराष्ट्रीय और घरेलू परीक्षण मानकों का पूर्ण रूप से पालन करता है, जो माप परिणामों की शुद्धता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है।
उच्च सटीकता, बहुमुखी कार्यक्षमता और उद्योग मानकों के अनुपालन की विशेषताओं के साथ झोंगवांग टेक्नोलॉजी का IVS400 पूर्ण-स्वचालित श्यानता समाधान पॉलिमर, पॉलिमरिक सामग्री और फार्मास्यूटिकलल आधार एवं सहायक सामग्री जैसे क्षेत्रों में अनुसंधान एवं विकास के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है।
समग्र श्यानता समाधान

श्यानतामापी को हटाने की आवश्यकता नहीं है; अपशिष्ट द्रव को सीधे पंप द्वारा बाहर निकाला जा सकता है, और सफाई के लिए सफाई द्रव डाला जा सकता है;
एक स्वचालित द्रव अंतःस्थापन मॉड्यूल से लैस, जो परीक्षण के बाद स्वचालित रूप से द्रव डालता है, साफ करता है, निकालता है और सुखाता है;
कितने भी मापन इकाइयाँ चुनी जाएँ, अपशिष्ट द्रव संग्रह को पूरा करने के लिए केवल एक अपशिष्ट द्रव संग्रह उपकरण की आवश्यकता होती है;
प्रायोगिक कर्मचारियों के विषैले रासायनिक अभिकर्मकों के संपर्क में आने की संभावना को काफी कम करता है, जिससे प्रायोगिक ऑपरेटरों की सुरक्षा सुनिश्चित होती है;
QDS/LIMS प्रणाली से जुड़ सकता है, और प्रयोगात्मक डेटा को स्वचालित रूप से अपलोड किया जा सकता है, जिससे एक स्मार्ट प्रयोगशाला की संभावना साकार होती है;

उच्च-परिशुद्धता वाली मोटर नियंत्रित यांत्रिक संरचना, जिसमें पिपेटिंग सटीकता ≤0.1% है;
नमूनों के ठंडे होने पर क्रिस्टलीकरण से बचाव के लिए अंतर्निहित स्थिर तापमान मॉड्यूल;
तरल तैयारी के कार्य के लिए मैन्युअल गणना की आवश्यकता नहीं होती है, और पिपेटिंग मात्रा स्वचालित रूप से तुला के साथ मिलान की जाती है; बैच पिपेटिंग स्वचालित रूप से पूरी हो जाती है, जिससे मानव श्रम मुक्त होता है;
ऑपरेटरों को केवल मशीन की टच स्क्रीन का संचालन करने की आवश्यकता होती है, जिससे पिपेटिंग/तरल तैयारी आसानी से पूरी हो जाती है, इसके बजाय कान की धुलाई के गेंदों और पिपेट्स के साथ खतरनाक अभिकर्मकों के सामने जाने की आवश्यकता नहीं होती है।
पी श्रृंखला पॉलिमर विलयनकर्ता

50ml, 70ml नमूना बोतलों, शंक्वाकार फ्लास्क और अन्य पात्रों को धारण कर सकता है;
प्रत्येक छिद्र में तापमान के समान वितरण को सुनिश्चित करने के लिए स्थिर तापमान ब्लॉक को एकीकृत धातु ब्लॉक से प्रसंस्कृत किया जाता है;
चुंबकीय स्टरर, जिसमें गति, तापमान और समय सेटिंग्स को समायोजित किया जा सकता है;
विभिन्न श्यानता वाले विलायकों को मिलाने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
प्रायोगिक चरण
उपकरण और प्रायोगिक उपकरण
IVS400 पूर्ण-स्वचालित विस्कोमीटर
DP25 स्वचालित तरल डिस्पेंसर
पी श्रृंखला पॉलिमर विलयनकर्ता
दस-हजारवां संतुलन
रसायन
सल्फ़्यूरिक एसिड
नमूना - (पीए सामग्री को उदाहरण के रूप में लेते हुए)
मापन के चरण
1. नमूने का वजन करना
2. नमूने को घोलना
3. श्यानता परीक्षण
4. परीक्षण परिणाम
5. श्यानता मापन नली की सफाई


परिणाम एवं विश्लेषण
IVS श्यानता मापन परिणाम
नमूना संख्या: 6
नमूने का नाम: पीए सापेक्षिक श्यानता
श्यानता मापन नली संख्या: 1
श्यानता मापन नली मॉडल: 0
श्यानता मापन नली स्थिरांक: 0.01
सांद्रता: 0.0100 ग्राम/मिली
विलायक की श्यानता: 0.9591666 मिमी2/से
मानक विधि: श्यानता अनुपात
समय (सेकंड):
औसत मान: 269.19 सेकंड
269.14
विचलन प्रकार: निरपेक्ष विचलन
269.23
विचलन सीमा: 0.2 सेकंड 269.2
वास्तविक विचलन: 0.08999634 सेकंड
श्यानता अनुपात: 2.806499
बहुलकीकरण की घात:






निष्कर्ष
झोंगवांग स्वचालित श्यानता माप, जो पूरी तरह से स्वचालित संचालन प्रक्रिया के साथ है, श्रम लागत में काफी कमी करता है और कार्य दक्षता में सुधार करता है। यह परीक्षण डेटा को अधिक सटीक बनाता है और परीक्षण प्रक्रिया को अधिक सुविधाजनक और सुरक्षित बनाता है।